Крупнейшее исследование в области социальных медиа: что 4,8 миллиона твитов говорят о наилучшем времени для твитов

Рейтинг: 4.6 из 5
Автор
Вадим Соколов
Рейтинг автора
4.6

Представьте, что вы избавляетесь от всех догадок, когда планируете свои твиты, зная, когда лучше поэкспериментировать с твитами, чтобы получить максимальное количество кликов и максимальное вовлечение.

Для человека, который работает над стратегией маркетинга в социальных сетях или часто делится информацией в социальных сетях, было бы здорово иметь эту информацию! Мы всегда стремимся найти новые исследования передовых методов работы с социальными сетями, таких как продолжительность, частота и время.

Элемент времени, в частности, кажется тем, в чем мы хотели бы копнуть глубже. И у нас так получилось, что у нас есть множество данных по этому поводу от 2 миллионов пользователей, которые подписались на Buffer!

С большой рукой нашей группы данных мы проанализировали более 4,8 миллиона твитов в 10 000 профилей, извлекая статистику о том, как клики, взаимодействие и время происходят в течение дня и в разных часовых поясах. Мы хотели бы поделиться с вами тем, что мы нашли!

Как только у вас будет меньше времени, мы будем рады помочь вам запланировать и проанализировать свои публикации! Таким образом, вы можете привлечь больше всего трафика, вовлеченности и конверсий.

Обновление:Оптимизация вашего расписания - одна из стратегий, которые я описываю в электронном курсе «Действующие стратегии в социальных сетях». Я хотел бы поделиться с вами некоторыми практическими методами определения времени для ваших твитов. (Кроме того, вы получите указатели на еще 24 области социальных сетей!)

Лучшее время для твита: наше исследование, в котором было собрано 4,8 миллиона твитов

Наши ключевые выводы

Вау, мы так много узнали, глядя на потрясающую статистику тех, кто использует Buffer! Вот некоторые из выводов, которые мы сделали. Я тоже хотел бы услышать то, что бросается в глаза!

  • На основании всех собранных нами данных о твитах раннее утро, по-видимому, является временем, когда твиты в среднем получают наибольшее количество кликов.
  • По вечерам и поздно вечером ваши твиты получают в среднем больше всего фаворитов и ретвитов.
  • В некоторых случаях время с наибольшим средним уровнем вовлеченности почти обратно пропорционально наиболее популярному времени для твитов.
  • Самое популярное время для твита и лучшее время для твита для взаимодействия различаются в зависимости от часовых поясов, поэтому по-прежнему важно экспериментировать и определять время, когда ваша аудитория наиболее заинтересована.

Что вы можете сделать с этими данными

В некоторых из приведенных ниже результатов вы увидите конкретное время, которое, по нашему мнению, является наиболее популярным временем для твитов или, например, лучшим временем для твитов для кликов.

Что нам нравится делать с такими конкретными выводами, так это использовать их как отправную точку для новых экспериментов.

Со временем мы узнали, что подобные исследования отлично подходят для вдохновения, а не для рецепта. Я бы сделал небольшую паузу, предлагая вам изменить весь свой график Buffer, чтобы он соответствовал новому времени Twitter - если только ваши данные и анализ не говорят об этом!

Что я хотел бы предложить, так это то, что эти новые времена, возможно, дадут вам идеи о том, что тестировать дальше с вашим обменом в социальных сетях, возможно, некоторые противоречивые предложения о том, что попробовать - твитнуть в непиковое время, твитнуть в 2:00 ночи. для кликов, например.

И мы хотели бы услышать, чем все эти тесты окажутся для вас!

Самое популярное время для твита:

С полудня до 13:00

Мы взяли данные из всех твитов, отправленных через Buffer, чтобы найти наиболее популярные времена для публикации в Twitter. Рассматривая все твиты, отправленные во всех основных часовых поясах, вот обзор наиболее популярных периодов времени для твитов.

  • С полудня до 13:00 по местному времени, в среднем для каждого часового пояса, самое популярное время для твитов.
  • Наибольший объем твитов приходится на период с 11:00 до 13:00, пик - с полудня до 13:00.
  • Наименьшее количество твитов отправляется с 3:00 до 4:00 утра.

Что вы можете сделать с этими данными

Самое популярное время для твита - это также время, когда наблюдается наибольший объем твитов, что, возможно, затрудняет выделение вашего твита на чьей-либо временной шкале.

Здесь было бы здорово попробовать твитнуть в непиковые часы, рано утром и поздно вечером.

Другая мысль заключается в том, что время, когда чаще всего пишут твиты, вполне может соответствовать времени, когда большинство людей находится в Твиттере. Возможно, стоит проверить также, стоит ли твитнуть в популярное время просто для того количества людей, которые находятся в сети.

(Отличная статистика, на которую стоит обратить внимание, - это впечатления от твитов, которые вы можете найти в бесплатной аналитике Twitter.)

Вот диаграмма с наиболее популярным временем в мире, взятая в среднем из 10 основных часовых поясов (время соответствует местному времени).

Вот график наиболее популярных периодов времени для твитов в каждом из четырех основных часовых поясов США.

(Мы нормализовали данные, чтобы учесть летнее время в США.)

Вот графики основных часовых поясов Европы и Африки.

(Примечание. Часовой пояс Лондона (GMT) раньше был часовым поясом по умолчанию для новых пользователей Buffer, поэтому наши данные для GMT не так чисты, как хотелось бы. Мы опускаем какие-либо выводы для GMT из исследования результаты здесь.)

Вот графики основных часовых поясов Азии и Австралии.

Интересно посмотреть, как самое популярное время для твита меняется в зависимости от часовых поясов. На диаграммах выше мы выделили 10 самых популярных часовых поясов Buffer. Вот список самых популярных часов для 10 основных часовых поясов.

  • Лос-Анджелес, Сан-Франциско и т. Д. (Тихоокеанское время): 9:00.
  • Денвер (горное время): полдень
  • Чикаго (центральное время): полдень
  • Нью-Йорк, Бостон, Атланта, Майами и т. Д. (Восточное время): полдень.
  • Мадрид, Рим, Париж и др. (Центральная Европа): 16:00
  • Кейптаун, Каир, Хельсинки и др. (Восточная Европа): 20:00.
  • Сидней (Восточная Австралия): 22:00
  • Гонконг (гонконгское время): 8:00 утра
  • Токио (японское время): полдень
  • Шанхай, Тайбэй и т. Д. (Время Китая): 21:00

Чтобы получить разъяснения по поводу этого или другого исследования в этой статье, не стесняйтесь оставлять комментарии, и мы сразу же свяжемся с вами.

Выводы и мысли:

  • Самое популярное время для публикации может быть связано с рядом факторов: это когда у большинства людей есть доступ к Twitter (возможно, на рабочем компьютере), это когда онлайн-аудитория, скорее всего, будет подключена (см. Принцип Буррито) и т. Д. .
  • Стоит ли публиковать сообщения в самое популярное время? Это одна из возможностей. Кроме того, вы можете найти успешную публикацию в непиковое время, когда количество твитов меньше.
  • Если у вас есть большая международная аудитория в Твиттере, вы можете найти определенную часть мира, из которой они родом, и соответствующим образом скорректировать свое расписание. Вы можете узнать, когда ваша аудитория может быть онлайн, с помощью таких инструментов, как Followerwonk и Crowdfire.

Лучшее время для твита, чтобы получить больше кликов

Мы были рады вникнуть в конкретные показатели для каждого из этих твитов в надежде предложить некоторые рекомендации и лучшие практики для проверки вашей стратегии в Твиттере.

Во-первых, лучшее время для публикации твитов по количеству кликов.

Анализируя данные, мы обнаружили следующие тенденции, позволяющие увеличить ваши шансы на получение большего количества кликов:

  • Твиты, отправленные между 2:00 и 3:00 утра, в среднем приносят наибольшее количество кликов.
  • Наибольшее количество кликов на твит происходит между 2:00 и 4:00, а пик - между 2:00 и 3:00.
  • Наименьшее количество кликов на твит происходит утром (когда количество твитов особенно велико), с 9:00 до 13:00.

Что вы можете сделать с этими данными

Мы были очарованы, увидев, что лучшее время для получения в среднем наибольшего количества кликов - это середина ночи. Это довольно противоречивые результаты!

Одна интерпретация здесь заключается в том, что, если это среднее значение, существует вероятность того, что выбросы могут иметь большое влияние на данные - например, твит, который набирает 4000 кликов в 2:00 ночи, значительно повысит среднее значение.

Итак, что я мог бы извлечь из этого, так это то, что твит в 2 часа ночи, скорее всего, не будет означать, что каждый твит в 2 часа ночи будет видеть действительно большое количество кликов, но что время от времени твит в 2 часа ночи действительно может стать популярным.

** Прокрутите сообщение до конца, чтобы получить обновленное объяснение этих данных (а также некоторые альтернативные представления). Мы очень благодарны за все полезные комментарии по этому поводу! **

Данные на диаграмме ниже представляют собой среднемировые значения, рассчитанные для местного времени в каждом часовом поясе. Таким образом, пик в 2 часа ночи будет считаться общим лучшим временем независимо от того, в каком часовом поясе вы находитесь - 2 часа ночи в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке, Кейптауне, Гонконге и т. Д.

Вот подробное описание каждого из наиболее подходящих периодов времени для твитов для кликов в каждом из основных часовых поясов в Buffer.

  • Лос-Анджелес, Сан-Франциско и т. Д. (Тихоокеанское время): 2:00 утра.
  • Денвер (горное время): 19:00
  • Чикаго (центральное время): 2:00
  • Нью-Йорк, Бостон, Атланта, Майами и т. Д. (Восточное время): 23:00.
  • Мадрид, Рим, Париж, Берлин и др. (Центральная Европа): 2:00 утра.
  • Кейптаун, Каир, Стамбул и др. (Восточная Европа): 20:00.
  • Сидней (Восточная Австралия): 2:00
  • Гонконг (гонконгское время): 5:00 утра
  • Шанхай, Тайбэй и др. (Китайское время): полдень
  • Токио (японское время): 8:00

Выводы и мысли:

  • Клики были самым большим показателем вовлеченности, который мы отслеживали в этом исследовании (по сравнению с ретвитами, ответами и избранным).
  • Некоторые из рекомендуемых оптимальных периодов времени для отдельных часовых поясов показывают, что непиковые часы - лучшее время для твитов для получения кликов. Эти данные могут отражать некоторые сообщения с особенно высокими достижениями - некоторые выбросы, - которые приводят к среднему значению, когда объем твитов самый низкий. Тем не менее, было бы неплохо проверить свой профиль, чтобы увидеть, какие результаты вы получите.
  • Следует иметь в виду, что непиковый час, скажем, в Лос-Анджелесе может соответствовать часу пик в Лондоне или Париже. При выборе лучшего времени для твита определенно следует учитывать мировую аудиторию.
  • Рекомендация на 2 часа ночи на мировом графике сделана на основе среднего значения всех данных и, следовательно, может включать в себя влияние некоторых выпадающих счетов. Один из способов, которым мне нравится смотреть на это, заключается в том, что существует потенциал для значительного скачка в вовлечении вашего твита, если вы разместите его в 2 часа ночи, однако вряд ли можно ожидать, что публикация в 2 часа ночи приведет к неизменно более высокому количеству кликов на каждый отдельный твит.

Для получения дополнительной информации об этом см. Нашу заметку Джулиана, специалиста по обработке данных Buffer, ниже.

Лучшее время для общего взаимодействия с вашим твитом

Мы определяем взаимодействие как клики плюс ретвиты, избранное и ответы. При совместном рассмотрении всех этих взаимодействий мы обнаружили следующие тенденции, позволяющие максимально увеличить ваши шансы на максимальное взаимодействие с вашими твитами:

  • Твиты, отправленные между 2:00 и 3:00 утра, в среднем приносят наибольшую вовлеченность.
  • Наибольшая активность на твит приходится на период с 23:00 до 5:00, пик - с 2:00 до 3:00.
  • Наименьшее участие происходит в традиционные часы работы, с 9:00 до 17:00.

Выводы и мысли:

  • Лучшее время для твита для вовлечения - это полная противоположность наиболее популярному времени для твита.(Эффект ночного рекламного ролика - твитнуть, когда твитит меньше людей - здесь, кажется, имеет место.)

Лучшее время для ретвитов и избранных для ваших твитов

Сложив вместе два наиболее распространенных показателя вовлеченности, мы обнаружили несколько интересных тенденций для увеличения количества ретвитов и избранного в ваших твитах, особенно для тех, у кого есть аудитория в США.

Глядя на 1,1 миллиона твитов от пользователей US Buffer с января по март 2015 года, мы сделали некоторые важные выводы:

  • Твиты, отправленные в 21:00 в США, в среднем получают наибольшее количество ретвитов и избранных.
  • Наибольшее количество ретвитов и фаворитов приходится на период с 20:00 до 23:00, пик - с 21:00 до 22:00.
  • Наименьшее количество ретвитов-фаворитов приходится на 3:00.

(Интересно отметить, что выводы из этих данных по сравнению с данными о взаимодействии по всему миру немного отличаются по двум причинам: 1) клики составляют огромную часть общего взаимодействия и 2) мировые и американские наборы данных различаются.

Мы хотели бы упростить вам возможность поделиться этими результатамисо своей аудиторией, друзьями, клиентами - всем, кто, по вашему мнению, может извлечь из них пользу.

Методология нашего исследования

Мы изучили все твиты, когда-либо отправленные через Buffer - 4,8 миллиона твитов с октября 2010 года!

На основе этого набора образцов мы изучили количество кликов на твит, избранных на твит, ретвитов на твит и ответов на твит в соответствии с временем суток, когда твит был опубликован в Твиттере.

Кроме того, мы сегментировали результаты по часовым поясам, исходя из предположения, что полученные знания могут быть более действенными, если они будут специфичны для того места, где вы живете и работаете.

У нас была интересная возможность подумать, какой показатель лучше всего подходит для наших аналитических исследований: медиана или среднее значение. Оказывается, так много твитов в наборе данных получают минимальное взаимодействие, что медиана часто равна нулю. По этой причине мы решили отображать среднее значение.

Спасибо за все ваши замечательные комментарии к этим данным. Мы очень благодарны за вашу помощь в улучшении этих результатов. Ниже вы найдете новости от нашего специалиста по данным Джулиана. ?

Обновление: контекст и пояснения к данным о времени в Твиттере

Некоторые результаты этого исследования противоречат интуиции. В частности, особенно выделяется наш вывод о 2:00 ночи как о наилучшем времени для твитов с точки зрения количества кликов.

Я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы попытаться объяснить почему.

В ранние утренние часы твиты получали в среднем наибольшее количество кликов в нескольких проанализированных нами часовых поясах. Есть несколько факторов, помимо часа дня, которые могут повлиять на количество кликов, которые получает твит, многие из которых мы были благодарны за то, что узнали от вас в комментариях, в социальных сетях и по электронной почте.

  1. Количество подписчиков учетной записи Twitter может иметь очень большое влияние на количество кликов, ретвитов или избранного, получаемых твитом.
  2. Тип контента, день недели и обмен сообщениями также могут влиять на вовлеченность.

Анализируя данные наших твитов, я не учитывал эти посторонние факторы, и мне очень жаль, что это вызвало путаницу. Анализ данных как есть означает, что, когда вы видите результат с 2:00 до 3:00 как час, в который твиты получают наибольшее количество кликов, это среднее количество кликов для всех твитов в этом конкретном часовой пояс.

Это важное соображение по нескольким причинам:

  1. Это означает, что большие аккаунты с большим количеством подписчиков имеют необычно большое влияние на среднее количество кликов на твит.
  2. Эти большие учетные записи, особенно в ранние утренние часы, непропорционально влияют на среднее количество кликов из-за большого количества подписчиков и относительно небольшого количества твитов из многих других учетных записей Twitter.

Например, на приведенном ниже графике показано общее количество твитов, отправленных из учетных записей на каждом уровне подписчиков в восточноевропейском часовом поясе (EET).

Самые крупные аккаунты, находящиеся на уровне T06 с более чем 5000 подписчиков, твитят гораздо чаще, чем все другие аккаунты, и пишут твиты в основном поздно ночью, когда другие аккаунты пишут меньше. Это вызывает у меня тревогу. Что я мог бы сделать здесь, так это сегментировать данные, чтобы данные из крупных учетных записей не искажали выводы из остальных учетных записей, которые могут представлять более типичного пользователя Twitter. (Я сделал это ниже, если вы хотите взглянуть!)

Еще одна замечательная мысль тех из вас, кто читает этот пост, заключается в том, что мы могли бы посмотреть на данные с помощью другой удобной статистики, медианы (среднее значение в серии значений), чтобы сравнить степень взаимодействия, полученную от твитов, отправленных в разные часы дня.

Основная причина, по которой я решил придерживаться среднего значения, заключается в том, что так много твитов в нашем наборе данных не получали кликов, ретвитов или избранных. В результате большинство медиан для разных часов дня оказались равными 0!

Можно было бы также использовать более сложные преобразования данных, но использование таких методов затрудняет интерпретацию результатов, и мы очень стремимся предоставить практическую информацию всем нашим читателям!

Я полностью понимаю, что, хотя включение всех учетных записей дает полное представление обо всех наших данных Twitter, это означает, что некоторые данные могут быть искажены этими большими учетными записями в Твиттере в необычные часы. Мне определенно не нужны искаженные данные, и я хочу быть полностью прозрачным в отношении этого и того, что мы делаем, чтобы это исправить.

Лучшее время для сообщений о кликах: альтернативный способ просмотра данных

Чтобы контролировать влияние больших учетных записей на среднюю вовлеченность, я посмотрел на общее количество твитов, отправленных из учетных записей семи отдельных уровней подписчиков, а также на среднее количество лайков, полученных от этих твитов.

В некоторых случаях выброс в данных также был довольно очевиден. Например, когда я вижу, что твиты из аккаунтов с менее чем 100 подписчиками получают в среднем тысячи кликов, это вызывает у меня тревогу, что это может быть исключением. В других случаях я обнаружил, что крупные аккаунты твитнули намного больше, чем другие аккаунты в необычные часы, и получили неестественный всплеск среднего количества кликов.

Я обнаружил, что было бы полезно удалить эти сегменты из данных.

Пример такого случая можно увидеть на графике ниже.

После фильтрации аккаунтов с непропорционально большим весом, искажающих данные, мы обнаружили вот что. Буду рад услышать ваши отзывы и буду рад ответить на любые вопросы в комментариях! ?

Лучшее время для публикации твитов по кликам во всем мире: с 6:00 до 7:00.

(за исключением выбросов с аномально изменчивым средним числом кликов)

  • Лос-Анджелес, Сан-Франциско и т. Д. (Тихоокеанское время): 22:00.
  • Денвер (горное время): 19:00
  • Чикаго (центральное время): 2:00
  • Нью-Йорк, Бостон, Атланта, Майами и т. Д. (Восточное время): 14:00.
  • Мадрид, Рим, Париж, Берлин и т. Д. (Центральная Европа): 17:00.
  • Кейптаун, Каир, Стамбул и др. (Восточная Европа): 5:00 утра.
  • Сидней (Восточная Австралия): 13:00
  • Гонконг (гонконгское время): 5:00 утра
  • Шанхай, Тайбэй и т. Д. (Время Китая): 7:00 утра.
  • Токио (японское время): 8:00

Мы упоминали ранее, что эти забавные характеристики часто лучше для вдохновения, чем для рецепта. Мы хотели воспользоваться моментом, чтобы погрузиться в несколько различных способов, чтобы помочь нам решить, в какое время нам следует использовать при отправке твитов.

Давайте посмотрим на четыре наиболее полезных эксперимента, которые мы провели, глядя на время появления твитов:

1.) Основанный на данных подход к поиску лучшего времени для твита:

Если бы мне пришлось предложить хотя бы один из этих подходов к определению, в какое время лучше всего твитнуть, это был бы именно этот. Время в социальных сетях настолько сложно определить точно, что определенно окупается проводить собственные эксперименты и обращать внимание на данные о том, когда ваша аудитория наиболее восприимчива.

Вы можете проверить это с помощью множества различных инструментов, но я собираюсь использовать Buffer, чтобы показать вам несколько примеров, поскольку это очень легко сделать в Buffer.

1. Выберите 4 раза для тестирования.

Вы, конечно, можете выбрать любое количество раз для тестирования, но больше четырех раз было бы слишком много для меня, поэтому я начну с этого.

2. Запланируйте твиты для каждого из этих периодов времени.

Чтобы данные были максимально согласованными, не раздражая наших подписчиков одним и тем же твитом четыре раза в день (мы публикуем одни и те же ссылки несколько раз, но мы распространяем их чаще), я ' Я собираюсь публиковать простые твиты с заголовком и ссылкой каждый раз.

3. Изучите свою аналитику для сравнения.

После того, как все они будут опубликованы, я могу взглянуть на аналитику Buffer на следующий день и посмотреть, как твиты сравниваются по кликам, избранным и ретвитам. Вот наша очередь с добавленными моими постами:

А вот пример того, как будет выглядеть наша аналитика:

4. Продолжайте тестирование.

Есть еще много факторов, которые нужно проверить, если я хочу получить полезные данные из этого эксперимента. Затем я бы продолжил делать этот тест в разные дни недели, включая выходные, и посмотрел, как на результаты влияет день недели.

В последнее время мы также наблюдаем более высокий уровень взаимодействия со встроенными изображениями в Twitter, поэтому я бы провел дополнительное исследование, чтобы проверить, как твиты, включая изображения, работают в разное время и в разные дни.

5. Уточните свой подход.

Получив полезные данные, вы можете на их основе усовершенствовать свой подход. Если вы используете Buffer, вы можете легко обновить свое расписание, чтобы твитнуть в более удобное время на основе ваших исследований.

Затем вы можете повторять этот процесс на регулярной основе, особенно по мере того, как ваш контент меняется и у вас появляется больше подписчиков, чтобы всегда писать твиты в наиболее оптимальное время.

2.) Инструментальный подход к оптимизации времени твитов.

Существует ряд инструментов, которые помогут вам выбрать лучшее время для твита. Tweriod - отличный пример, который позволяет вам проводить анализ ваших собственных твитов и твитов ваших подписчиков, чтобы увидеть, когда вам следует твитить чаще.

Followerwonk - еще один инструмент, который нам нравится в Buffer. Я собираюсь дать вам краткое описание того, как работает Followerwonk и как он интегрируется в Buffer в качестве примера, но вы, очевидно, можете использовать любой инструмент, который вам больше всего подходит.

Для начала перейдите в Followerwonk и нажмите «Анализировать подписчиков».

Затем введите свое имя пользователя Twitter в поле и выберите «анализировать их подписчиков» в раскрывающемся списке:

Вы также можете проанализировать привычки людей, за которыми следите, но в этом случае мы ищем наиболее подходящий момент, чтобы привлечь больше наших подписчиков. Когда ваш отчет будет готов, вы увидите несколько графиков, которые расскажут вам больше о том, откуда ваши подписчики, на каком языке они говорят и сколько у них подписчиков. Однако по-настоящему полезен тот, который ниже показывает, когда ваши подписчики наиболее активны:

Если вы используете Buffer, вы можете воспользоваться этим, создав расписание Buffer на основе вашего отчета Followerwonk. Просто выберите, сколько раз вы хотите публиковать каждый день, и нажмите кнопку «Расписание в буфере».

Я также нахожу график того, насколько я действительно полезен. Как вы можете видеть, сравнивая эти два, большинство моих подписчиков активны, когда я сплю:

Думаю, мне лучше снова пополнить мою учетную запись Buffer!

3.) Подход, основанный на исследованиях.

Twitter - настолько популярная сеть для мобильных пользователей, что заблокировать ее в то время, когда лучше всего для публикации, может быть непросто. Вот несколько предложений из исследования, которое я нашел:

Вовлеченность брендов в Twitter по выходным на 17% выше.

Если вы пишете в Твиттере из учетной записи своей компании, вы можете иметь это в виду, особенно если заинтересованность - это то, что вы ищете. Buffer может помочь вам распространить ваши твиты для публикации в оптимальное время, поэтому вам даже не придется работать по выходным, чтобы воспользоваться этим! Показатели CTR обычно самые высокие по выходным, а также в середине недели по средам.

Для маркетологов B2B неудивительно, что в этом исследовании Argyle Social видно, что будние дни обеспечивают на 14% больше вовлеченности, чем выходные.

Когда мы смотрим на время суток, наибольшее количество ретвитов приходится на 17:00.

Это исследование также показало, что Twitter получает наибольший трафик с 9:00 до 15:00, что может быть хорошо или плохо, в зависимости от того, сможете ли вы услышать свой голос в толпе.

С другой стороны, согласно исследованиям KISSmetrics, полдень и 18:00 - лучшее время.

Это может быть связано с перерывами на обед и людьми, которые ищут чем-то, чем можно занять себя по дороге домой после работы.

Есть много пользователей Twitter, которые в основном используют мобильные устройства - редко загружают Twitter на свои рабочие столы. Twitter провел интересное исследование этих пользователей и обнаружил, что они на 181% чаще посещают Twitter во время поездок на работу.

Они также на 119% чаще используют Twitter в учебе или в рабочее время.

4.) "Чем занимаются профессионалы?" подход

Наконец, вы можете попробовать учиться на чужих привычках. Мы в Buffer большие поклонники этого и стараемся следить за тем, что наши любимые маркетологи делают в Twitter.

Если вы следите за успешными людьми в вашей отрасли в Твиттере, вы можете легко понять, как часто они пишут в Твиттере и в какое время они привлекают больше внимания.

Гай Каваксаки - отличный пример здесь, так как у него есть некоторые противоречивые привычки твитнуть, но они, безусловно, работают для него, судя по его огромному количеству подписчиков.

В частности, Гай известен тем, что публикует один и тот же контент несколько раз, и одна из причин, по которой он выступает за это, - это охватить ваших подписчиков в разных часовых поясах. Он обнаружил, что это увеличивает посещаемость его контента, особенно когда несколько раз размещает одну и ту же ссылку в Твиттере:

Так что публикация вашего контента с восьмичасовыми интервалами, как это делает Гай, может стать экспериментом, который вы можете попробовать в своей учетной записи Twitter.

Конечно, с этим есть большая оговорка. Последователи людей, на которых вы равняетесь, могут полностью отличаться от ваших, что делает такой подход менее чем полезным. Но если вы обнаружите, что количество подписчиков частично совпадает, вы можете попробовать скопировать их подход, чтобы посмотреть, работает ли он для вас.

К вам: каковы ваши выводы о том, когда лучше всего твитнуть?

Мы так благодарны за возможность изучить статистику множества твитов, которыми люди делятся с Buffer. Эти данные очень полезны как для обмена с другими, так и для влияния на наши собственные маркетинговые планы в социальных сетях!

Что вы заметили из статистики здесь? Удивили ли вас какие-либо результаты или заставили ли вы задуматься о своих планах по-другому?Я бы хотел услышать ваше мнение об этом! Не стесняйтесь делиться любыми мыслями в комментариях!

Да, и между прочим: Buffer может помочь вам запланировать и опубликовать ваши сообщения в наиболее удобное время - так что вы можете привлечь больше трафика и взаимодействия с каждым обновлением!

Новости спорта

Изначально сайт создавался для пользователей со всех стран мира. Международный домен ориентирован на самых разных пользователей. Страницы сайта переведены на 46 языков, среди которых есть и азербайджанский. Это выгодно выделяет платформу на фоне конкурентов, так как многие из них либо не работают на территории данной страны, либо не имеют местной локализации.

Больше новостей